Projeto de Inovação e Desenvolvimento Tecnológico no SISTEMA FIEMT, em parceria com IEL ICT. Atividades gerais do projeto: Planejamento, desenho de mapa mental das ações, elaboração de atas e relatórios de acompanhamento, estudo e análise de metodologias de pesquisa com dados, desenho de novos produtos e estudos, definição de portfólio e ações, verificação de dados disponíveis para estudos e projetos e atividades de análise de dados e inteligência territorial com foco na agroindústria e na atuação do SESI e SENAI de Mato Grosso. Aceitamos candidatos com formação acadêmica em diversas áreas, incluindo, mas não se limitando a Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física, entre outras. Para atuação nesse projeto buscamos um bolsista conforme a descrição abaixo: GRADUADO III - Profissional de nível superior com 2 anos de experiência acadêmica compatível com as atividades previstas no projeto. Desejável pós-graduação em andamento. Formação: Ciências Humanas, Naturais, Sociais, da Computação, da Terra e/ou Exatas. Requisitos: Conhecimentos necessários: • Experiência mínima de 2 anos na área do projeto; • Domínio do Pacote Office 365; • Familiaridade em linguagens de programação como Python, R e SQL; • Familiaridade com Power BI. Conhecimentos desejáveis: • Metodologia de pesquisas com dados; • ETL (Extract, Transform and Load); • Modelagem de dados; • Banco de dados relacional; • Conhecimento em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (p. ex., Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch). Habilidades desejáveis: • Excelente comunicação e oratória; • Excelente relacionamento interpessoal; • Boa percepção e avaliação de prioridades de acordo com o contexto; • Resiliência e inteligência emocional. Carga horária: 40 horas semanais; Valor da Bolsa: R$ 4.500,00/mensal; Forma de trabalho: Modelo Híbrido e/ou Remoto; Local: Cuiabá / MT

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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