Bolsista Do Programa Inova Talentos- Iel/Cnpq

Bolsista Do Programa Inova Talentos- Iel/Cnpq
A combinar

Descrição

Bolsista Programa Inova Talentos - IEL / CNPq

Projetos de Inovação na área de Analytics e Ciência de dados no Banco Next.

Contexto: Estudo realizado anualmente pela FEBRABAN junto aos principais bancos do País, com o objetivo de mapear o estágio da tecnologia bancária no Brasil e suas tendências, expõe e explica de que forma o intenso uso da tecnologia no setor bancário se reverte em maior conveniência e segurança para o cliente. Para ganhar um lugar especial no coração do correntista, a personalização do atendimento e de serviços é um caminho inteligente.

Desafio: Considere que você tem todos os dados gerados pela plataforma digital de um banco, além de dados de fontes externas. Como você utilizaria essas informações para oferecer atendimento e serviços personalizados para nossos clientes?

Gostou do desafio? Se inscreva!

Pré-requisitos: Mestres e Doutores com até 5 anos de titulação.

Formação: Matemática, Física, Estatística, Engenharias com foco em Ciência de Dados (áreas afins).

Atividades do bolsista: Entrevistar a área de Recomendações personalizadas através de perguntas exploratórias abertas; Elaborar proposta de análise avançada de dados; Realizar a inclusão de fontes de dados levantadas no ambiente de análise;

Realizar limpeza dos dados para análises deixando as informações claras e usáveis; Analisar e Identificar Modelo; Aplicável para atender a solução proposta; Testar modelos / algoritmos no conjunto de dados; Desenvolver algoritmos no ambiente de Big Data / Análise Avançada; Transferência de conhecimento.

Conhecimentos: Análises e modelagem de dados, noção de banco de dados.

Diferencial: Python; SQL; Machine Learning; modelos preditivos; analytics.

Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.

Duração: 12 meses.

Valor da bolsa:

Mestre: R$3.000,00

Doutor: R$ 4.500,00

Local: São Paulo / SP (Pirituba)

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Exigências

  1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado
  2. Formação desejada: Física, Pós-graduação - Doutorado; Ciências Exatas, Pós-graduação - Mestrado; Programação Web, Pós-graduação - Mestrado; Direção de TI na empresa, Pós-graduação - Mestrado; Engenharia do software, Pós-graduação - Mestrado; Ciências da computação, Pós-graduação - Doutorado; Ciências atuariais e financeiras, Pós-graduação - Doutorado; Engenharia de computação, Pós-graduação - Doutorado; Estatística, Pós-graduação - Doutorado

Habilidades

  • Noção de banco de dados.
  • Análises e modelagem de dados

Área e especialização profissional

Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento

Nível hierárquico

Trainee

Tipo de Contrato y Jornada

Período Integral. Trainee

Mais de 50 candidaturas para a vaga
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